인공지능학과(학습로드맵)
학습 로드맵
| No-Code 트랙 | · 인공지능 이해와 비즈니스 의사결정 이 트랙은 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야를 이해하고자 하는 의사결정자나 비전공자를 위한 과정이다. 블록코딩과 같은 간단한 도구를 활용하여 인공지능의 작동 원리를 이해한다. |
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| AI 융합 트랙 | · AI와 타 학문과의 융합 이 트랙은 데이터 처리를 위해 기본 코딩 기술을 배워 다양한 학문에 적용할 수 있는 능력을 키우는 과정이다. 간단한 파이썬 문법과 데이터 분석을 위한 라이브러리 사용법을 익혀, 다양한 전공 분야에서 발생하는 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 기술을 습득한다. |
| AI 실무 트랙 | · AI 실무 개발자 양성 이 트랙은 인공지능 개발자를 목표로 하는 학생들을 위한 실무 중심의 과정이다. 파이썬 프로그래밍과 인공지능 개발에 필요한 다양한 기술을 배워 실무에서 바로 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있다. |
| 코딩테스트 대비 트랙 | · 개발자 취업 준비 이 트랙은 개발자로서 취업을 목표로 하는 학생들을 위한 과정이다. 코딩 테스트에 자주 출제되는 문제 유형과 해결 방법을 배워 취업 준비에 도움을 받을 수 있다. |
교육과정 로드맵
| 구분 | 1학년 | 2학년 | 3학년 | 4학년 | ||||
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| 1학기 | 2학기 | 1학기 | 2학기 | 1학기 | 2학기 | 1학기 | 2학기 | |
| No-Code 트랙 |
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| AI 융합 트랙 |
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| AI 실무 트랙 |
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| 코딩테스트 대비 트랙 |
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상기 콘텐츠 담당부서 인공지능학과 (Tel : 02-944-5652)
