AI부동산빅데이터학과(학습로드맵)
AI부동산빅데이터 융합 트랙
인공지능 기술의 기본 원리를 이해하고 간단한 도구를 사용하여 인공지능의 작동 원리를 이해하는 과정으로, 본 트랙을 이수한 후에는 부동산 데이터를 간단히 분석하여 부동산 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있게 된다.
| 교양추천 | 1학기 | 2학기 |
|---|---|---|
| 기초과목 | 모두를위한인공지능(교양) | |
| 핵심과목 | 데이터과학입문 | 데이터과학실습 |
| 심화과목 | 코드없이따라하는머신러닝 |
AI부동산빅데이터 융합 프로그래밍 트랙
부동산 데이터를 인공지능 기술로 분석하기 위해 기본적인 파이썬 문법을 배우고, 파이썬을 활용한 다양한 데이터분석 기법과 인공지능 모델링에 대해 학습한다. 본 트랙을 이수한 후에는 부동산 데이터로부터 상권 분석, 가격 예측 등을 통해 인공지능을 활용한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있게 되고, 인공지능을 활용하는 전문가로 성장할 수 있게 된다.
| 교양추천 | 1학기 | 2학기 |
|---|---|---|
| 기초과목 | 코딩첫걸음(교양) | |
| 핵심과목 | AI프로그래밍기초 | |
| 심화과목 | 파이썬데이터분석 | 빅데이터분석및AI모델링 |
AI부동산빅테이터활용 심층학습 트랙
인공지능의 작동 원리를 통한 인공지능 모델링과 파이션을 활용한 다양한 데이터분석 기법을 학습한 후에, 이에 대한 지식을 토대로 부동산관련 다양한 데이터로부터 부동산실무에서 요구되는 전문적 서비스를 제공하는 능력을 배양할 수 있게 된다.
| 전공과목 | 1학기 | 2학기 |
|---|---|---|
| 기초과목 | 부동산빅데이터시장분석 |
프롭테크및AI운용 |
| 부동산통계기초 | ||
| 핵심과목 | GIS부동산빅데이터상권분석 | AI부동산경매물건분석 |
| 심화과목 | 프롭테크토지분석실무 |
프롭테크부동산물건분석실무 |
| 상권프로파일러 |
교수추천 학습로드맵
상기 콘텐츠 담당부서 AI부동산빅데이터학과 (Tel : 02-944-5658)
